李星辉在教学中不断夯实基本功，把学生收获度放在第一位，在2023年度清华大学课程教学评估中，两次获得校前5%的好成绩。在教学过程不停地改进革新，锐意改革，面对我国在仪器领域被“卡脖子”的状况，提出“引入企业家群体到课堂”的教学思路，获得学院教育教学基金的支持；围绕机器人技术的加快速度进行发展，特别是日渐凸显重要性的“具身智能”，李星辉提出研究生机器人课程内容结构化调整的方案与实施细则，获得学院精品课立项。李星辉积极主动承担教学任务和国际化培养任务，过去几年间主讲及合讲6门课程，年教学工作量达到144学时；同时积极建设英文课程，为国际化人才教育培训奠定课程基础。作为电子信息（仪器仪表工程）全日制硕士培养项目的秘书，积极推动课程教学体系的梳理，以“知识模块化”“实践的探索性”“内容的先进性”为指导，不断推动项目指导委员会专家和培养项目的全职老师的交流，及时来更新培养方案。

  王学谦讲授的“飞行控制管理系统”课程在2023年秋季学期全校课堂教学评估中获得理论类教评前5%，在13个指标中全部指标均位于全校前5%。同时，参与授课的“空间机器人技术”和“动态系统故障诊断与容错控制”两门课程在全校课堂教学评估中也获得教评前5%的好成绩。针对研究生培养的特点和社会对交叉人才的迫切需求，近几年王学谦组织相关老师开设了控制类和机器人的多门课程，建立了该方向比较全面的课程教学体系。上述三门课程都属于研究生的理论类课程，是电子信息专业人工智能、大数据工程等多个专业的研究生专业课。为此，王学谦精心准备课程内容，认真设计教育学生的方式。为了更好地完成研究生培养，牵头了国内首个针对研究生培养的机器人创新工程教学实验室的建设，为后续的人才教育培训奠定了良好基础。

  吴志勇主讲的课程“大数据分析(B)”及“语音信号数字处理”在2023年秋季学期的全校课堂教学评估中获得前5%的成绩,该两门课程均属于研究生理论类课程，受众面广、需求量大。“大数据分析(B)”课程授课至今总人数达到589人。“语音信号数字处理”课程授课总人数达到299人。考虑到选课学生的背景多元，对相应先修基础知识掌握程度不一、在科研和工程问题中的应用需求不完全一样的问题，吴志勇对课程内容和教育学生的方式进行了反复打磨和创新设计，将理论讲授、课程实践、学长分享、企业专家交流、阳光课堂等多种形式结合，使课程能更好地为同学们所掌握，受到同学们的广泛认可和好评。吴志勇是数据与信息研究院学位初审委员会（二组）的秘书，承担了学科教学和服务等多项工作，指导的学生多人次获得国家奖学金、清华大学优秀学位论文、北京市优秀毕业生、以及多项国际学术会议最佳论文和国际比赛冠军等荣誉。吴志勇还曾获得2022年度清华大学第十八届“良师益友”荣誉称号。

  张灿阳积极投身教学与学生培养工作，主讲课程为“生物物理化学”（制药工程专业硕士必修课）、“循证医学与真实世界研究”（循证健康工程专业硕士必修课）、“纳米医药研究概论”、“实验生物学”（英文课程）。张灿阳针对不一样专业背景的学生，设计教学方案，准备教学材料，创新教育学生的方式；利用多种教育学生的方式结合，包括翻转课堂、实际案例分析、讨论课堂等。同时，张灿阳注意仔细观察和收集学生反馈，在过程中不断改善教学思路与方式，教学相长，一直在优化。此外，张灿阳还主动与学生交流专业基础知识与领域前沿问题，调动学生学习热情与专业兴趣，鼓励学生面向工程化的实际问题大胆创新思考。获得了“生物物理化学”教评与课评前5%、“实验生物学”课评前5%、“纳米医药研究概论”教评与课评前5%的教学成绩。

  为鼓励广大教师积极投身教学工作，提高教学水平和人才教育培训质量，在全校营造教书育人的良好氛围，清华大学于2017年设立清华大学年度教学优秀奖。该奖项面向全体在职任课教师，每年评选一次，以表彰在年度教学工作中深受学生欢迎、同行好评、学生评教排名前5%且在教学创新方面有突出贡献的教师。截至目前，我院已经有29位教师荣获该奖项。

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